基于数据挖掘技术的持续审计探讨 - 中国惯性技术学报杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部- 中国惯性技术学报

一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式：基金项目：项目名称（编号）作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

基于数据挖掘技术的持续审计探讨

作者:

关键词:

摘要：

随着信息技术的迅速发展，企业信息化程度在不断加深，加之ERP系统的不断成熟，带来了电子商务等全新的商业模式，伴随电子化和无纸化的普及，在线办公成为常态，持续审计应时而生。同时，面对大数据时代的信息获取需求，利用信息挖掘技术提取目标数据成为发展趋势，如何将计算机、网络、审计、大数据等元素进行有机结合成为信息系统审计领域的研究热点。据此，本文基于数据挖掘技术的持续审计进行探讨。

文章来源：《中国惯性技术学报》网址: http://www.zggxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/0522/683.html