- · 《中国惯性技术学报》栏[09/30]
- · 《中国惯性技术学报》数[09/30]
- · 《中国惯性技术学报》投[09/30]
- · 《中国惯性技术学报》征[09/30]
- · 《中国惯性技术学报》刊[09/30]
一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。 二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。 三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。 四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。 五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式： 基金项目：项目名称（编号） 作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。
石油天然气工业论文_基于IMU数据的管道弯曲变
作者:网站采编关键词:
摘要：文章摘要:地质灾害严重地区的油气长输管道易受土壤外部载荷作用而发生弯曲变形，对管道安全运营造成了威胁。基于惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）的内检测技术是目前检
文章摘要:地质灾害严重地区的油气长输管道易受土壤外部载荷作用而发生弯曲变形，对管道安全运营造成了威胁。基于惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）的内检测技术是目前检测管道局部变形的主要手段，给出了埋地管道弯头、管道凹陷、管道弯曲变形、环焊缝异常4类典型的局部变形管段的IMU数据特征，提出了基于小波降噪的IMU数据预处理方法，建立了识别4类典型局部变形管段IMU数据热力图的深层神经网络模型，构建了一套基于IMU数据的管道弯曲变形段识别方法。采用新建方法对中俄原油管道6年的IMU数据开展分析，形成了33 177份样本管段数据，建立了中国IMU弯曲应变特征数据库。实例应用结果表明：基于该数据库建立的深层神经网络模型对管道弯曲变形段识别准确率超过了90%，识别效率达0.02 min/km。基于IMU数据的管道弯曲变形段识别方法为管道完整性评价中弯曲应变大于0.125%变形段的识别提供了有效的技术手段。
文章关键词:
项目基金:《中国惯性技术学报》 网址: http://www.zggxjsxbzz.cn/qikandaodu/2021/1013/861.html