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自动化技术论文_分数阶变时滞惯性Cohen-Grossb
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摘要：文章摘要:主要研究分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络动力学行为.利用RiemannLiouville分数阶微积分性质和初始值条件,当系统变时滞τ ij （t）0时,将时间变量t的定义域[0,+∞)分成两个区
文章摘要:主要研究分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络动力学行为.利用RiemannLiouville分数阶微积分性质和初始值条件,当系统变时滞τij（t）>0时,将时间变量t的定义域[0,+∞)分成两个区间:[0,τij（t）]和[τij（t）,+∞),推导出当t分别在[0,τij（t）]和[τij（t）,+∞)中变化时,含有变时滞τij（t）的状态函数xi(t-τij（t）)的分数阶积分之间的关系式.引入Mittag-leffler函数,借助于拉格朗日中值定理有限增量公式,Arzela-Ascoli定理当函数序列等度连续且一致时,存在一个一致收敛的子序列等分析知识,给出判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期充分条件.最后,通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性.
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项目基金:《中国惯性技术学报》 网址: http://www.zggxjsxbzz.cn/qikandaodu/2022/0111/1006.html